谈及人工智能对新药研发的影响,钱锋老师认为,AI已经在部分环节显著提升了研发效率,但在药物研发全链条的最关键问题上仍存在局限。例如,如何更好地发现具有临床因果关系的靶点,如何缩短临床研究周期、提高临床试验成功率、降低总体研发成本,仍然需要大量药学科学家和AI科学家的联合科学探索和实践验证。
他特别强调,药学研究具有很强的探索性。一项科研院所的基础研究成果本质上提供的是一个有待验证的科学假设,最终能否真正成为药物,还需要经过系统的临床前和临床验证。
因此,在AI快速发展的时代,人的独立思考和判断能力显得更加重要。随着知识获取越来越便捷,能否提出有价值的问题、对信息作出判断,并形成自己的认识,将成为难以被替代的能力。
结合自己的学习经历,钱锋老师还建议同学们在本科阶段打牢数学、化学等学科基础,同时广泛阅读人文社科类书籍,在更开阔的视野中思考人生与未来;也要重视与同学、朋友之间的交流,在思想碰撞中逐渐认识自己的兴趣、长处和志向,形成更加清晰的人生与职业规划。